Lil'Log (Lilian Weng)
Deep learning research explainers from Lilian Weng.
Read from its RSS feedAppears in:ИИ
Latest from Lil'Log (Lilian Weng)
- Инженерия для самосовершенствования2026-07-04
- Законы масштабируемости, осторожно2026-06-24
- Почему мы думаем2025-05-01
- Хакинг вознаграждения в обучении с подкреплением2024-11-28
- Внешние галлюцинации в ЯМ2024-07-07
- Модели диффузии для генерации видео2024-04-12
- Мысли о высококачественных человеческих данных2024-02-05
- Атаки на LLM в условиях противодействия2023-10-25
- Автономные агенты, управляемые LLM2023-06-23
- Инженерия промптов2023-03-15
- Семейство трансформеров версия 2.02023-01-27
- Оптимизация инференсных вычислений больших трансформерных моделей2023-01-10
- Некоторая математика за Neural Tangent Kernel2022-09-08
- Обобщенные визуальные языковые модели2022-06-09
- Обучение при недостатке данных Часть 3: Генерация данных2022-04-15
- Обучение при недостатке данных Часть 2: Активное обучение2022-02-20
- Обучение при недостатке данных Часть 1: Полуобучение2021-12-05
- Как обучать очень крупные модели на многих GPU?2021-09-24
- Что такое модели диффузии?2021-07-11
- Контрастное обучение представлений2021-05-31
- Снижение токсичности в языковых моделях2021-03-21
- Управляемое генерирование нейронных текстов2021-01-02
- Как создать систему问答 по открытым темам?2020-10-29
- Поиск нейронной архитектуры2020-08-06
- Стратегии исследования в глубоком обучении с подкреплением2020-06-07
- Семейство трансформеров2020-04-07
- Куррикулум для обучения с подкреплением2020-01-29
- Предобучение с полу-помощью2019-11-10
- Стратегии эволюции2019-09-05
- Метаобучение с подкреплением2019-06-23