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开源 · 免费 · 无需注册

人与 AI 共用的信息雷达。

只收官方新闻室、实验室博客和原始媒体这类一手信源，多家都在报的事合并成一个事件，每天十条带出处的简报，标题翻成你的语言。246 个信源，大多数直接抓发布方，中英各半；免费，不用注册。

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你的 AI 也能直接读，一条命令：claude mcp add --transport http opentrends https://api.opentrends.io/mcp

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信源卡片与榜单

每个信源一张卡片，直接看它最新的几条；各家热榜保持原来的排序。打开这个视图

事件

多家都在报的事合并成一个事件，标题翻成你的语言。

同一件事在不止一家媒体出现时合并成一个事件，列出每一家，各家原话一步可达；标题译成 8 种语言，原文并列。事件用来筛媒体噪音；实验室博客、Hacker News 这类信源本来就是一手，不需要合并，单独成卡。

  • Tom's Hardware媒体

  • Ars Technica媒体

  • The Verge媒体

  • TechCrunch媒体

今日 · 实时硬件

美国情报机构认为黄仁勋在诱捕行动中与中共间谍有婚外情

原文US intelligence believes Jensen Huang had affair with Chinese spy in honeypot operation

美国情报消息人士指出，Nvidia首席执行官黄仁勋曾被中国情报部门以‘诱饵’行动为目标，涉及Megaspeed高管Alice Huang。

4 家报道 · 首报 Tom's Hardware · 32 小时内

浏览今日事件
简报

每天十条，每条带出处。

每个板块各一份，一天里随新内容重写。关注任意信源，关注页上那份只按你的列表写。

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今日简报 · 12:54 更新每条附出处
  1. 1

    编程白宫网络发现住宅代理踪迹 — 网络安全事件引发对政府系统入侵风险的担忧[1]

  2. 2

    编程Images 2.6 推出全新图像生成能力 — 多模态模型在细节还原和语义一致性上实现突破[2]

  3. 3

    编程A thousand fewer paths to root 优化编译器路径搜索 — 提升大型系统构建效率与可靠性[3]

  4. 4

    编程Starfall 推出低成本微重力实验服务 — 开启商业航天新入口，推动太空科研平民化[4]

  5. 5

    编程Ripple-65B 在智能代码生成任务中登顶 — 开源模型实现美国开放权重领域的最先进性能[5]

  6. 6

    编程Kimi K3.1 Pro 模型权重正式发布 — 中文大模型开发者可自由部署与研究[6]

  7. 7

    编程微重力经济新赛道浮现 — Starfall 服务模式或重塑航天实验生态[4]

  8. 8

    编程Kimi K3.1 Pro 引发国内模型生态热议 — 官方开源推动垂直领域应用落地[6]

  9. 9

    编程Ripple-65B 以高效推理赢得开发者青睐 — 高性能与低资源消耗兼得引发社区关注[5]

  10. 10

    编程住宅代理工具渗透政府网络引警觉 — 安全漏洞暴露基础设施防护短板[1]

你的 Agent 读同一份数据

把 MCP server 接给 Claude、Codex 或任何客户端，不需要 key。告诉它信源名，它随时能拉今日更新；它看不到你浏览器里的关注列表，也不会主动推送。

MCP · JSON 接口 · RSS · llms.txtAgent 接入指南

$ claude mcp add --transport http opentrends https://api.opentrends.io/mcp

› 只看 OpenAI、Anthropic、DeepMind 今天发了什么

● get_topic(topic: "ai")openai-news · anthropic-news · deepmind-blog

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● get_source(topic: "ai", sourceId: "anthropic-news")

● get_source(topic: "ai", sourceId: "deepmind-blog")

  • OpenAI News面向 Agent 开发者的平台更新
  • Anthropic News使用政策更新
  • Google DeepMind Blog一个评测 AI Agent 的新基准

示例

信源

246 个信源，大多数直接抓自发布方。

官方新闻室和研究博客、期刊、开源社区、个人作者，以及很少出现在英文信息流里的中文平台；少数热榜和新闻排行只作参考，排在最后。每一个都是人工挑选，列表在仓库里公开。

全部 246 个信源及状态
开源

MIT 协议，可以自己部署。

抓取、排序、翻译和简报都在同一个公开仓库里，信源列表是一个文件。部署到 Cloudflare Workers、D1 和 KV，需要一个 Cloudflare 账号和你自己的模型 key。

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常见问题

你可能想问

信源是怎么选的？
人工挑选。一个信源会被收录，是因为它发布一手信息：公司自己的新闻室、实验室博客、期刊、维护者的更新日志，或者做事的人自己发帖的社区。少数热榜和新闻排行作为「大家在看什么」的参考收录，不参与事件合并。完整列表在仓库里公开。
和 Google News 或 RSS 阅读器有什么不同？
信源以发布方原始订阅源为主，中英文汇在一条流里，每条标题都翻译并保留原文。多家报道的同一件事合并成一个事件。每天的简报带出处。而且整个站开源，Agent 通过 MCP、接口和 RSS 读同一份数据。
多久更新一次？
信源大约每 5 分钟刷新一次，各有各的节奏。板块的简报在有新内容时重写，过去的简报保留在归档和日历里。
AI Agent 怎么接入？
把 MCP server（https://api.opentrends.io/mcp，Streamable HTTP，不需要 key）加到 Claude、Codex 或任何 MCP 客户端，或者直接调 JSON 接口。接入指南里有现成的命令。
会推送给我的 Agent 吗？
不会。MCP 和接口都是拉取：你的 Agent 想看时来取；要定时，就在你那边定时。
可以自己部署吗？
可以。仓库部署到 Cloudflare Workers、D1、KV 和 Queues，信源列表是一个文件，改了就生效。需要一个 Cloudflare 账号，翻译和简报需要你自己的模型 API key。
需要注册吗？
不需要。阅读、板块、关注信源、RSS、接口和 MCP server 对所有人开放。登录只用来在设备之间同步你关注的信源。

人读，AI 也读，同一批信源。

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