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  1. 重新构想独立性:Meta 的人工智能模型如何帮助匹兹堡大学变革辅助机器人人工智能2026-07-27
  2. Meta 的人工智能模型如何推动首个 Genesis 使命项目人工智能的发展2026-07-21
  3. 推出Muse Spark 1.12026-07-09
  4. 推出 Muse Image 和 Muse Video2026-07-07
  5. 推出 Muse Spark:迈向个人超级智能的规模化2026-04-08
  6. 推出 TRIBE v2:一种可预测的基础模型,训练用于理解人脑处理复杂刺激的方式2026-03-26
  7. 推出SAM 3D:强大的物理世界图像三维重建2025-11-19
  8. 多语言ASR:推动1600多种语言的自动语音识别技术发展2025-11-10
  9. 智能AI的构成要素:从内核到集群2025-10-24
  10. 宣布首届Llama Startup Program入选团队2025-06-17
  11. 了解我们首届LlamaCon Hackathon的获奖者2025-05-13
  12. Litmos如何利用Llama使企业学习更加直观2025-04-23
  13. 我们的开源Llama模型正在推动美国经济增长2025-03-18
  14. 使用DINOv2构建用于理解人类病理的基础模型2025-03-06
  15. EgoMimic:佐治亚理工学院博士生使用Project Aria研究眼镜帮助训练Meta的人形机器人人工智能2025-02-19
  16. 重新构想K-12教育:Blended Labs如何借助人工智能驱动学校提升标准2025-02-12
  17. Virgo如何利用DINOv2分析内窥镜视频以实现精准医疗2025-01-09
  18. 通过开源表面肌电图(sEMG)数据集推动神经运动接口发展,用于姿态估计和表面分类2024-12-05
  19. 利用人工智能为未充分覆盖的社区拓展医疗资源2024-12-02
  20. 介绍 SPDL:通过基于线程的数据加载实现更快的AI模型训练2024-11-22
  21. Open Catalyst 2024 实验2024-11-19
  22. 通过触觉感知、灵巧性和人机交互的进展推动具身AI的发展2024-10-31
  23. Meta Movie Gen 如何为内容创作者开启新的 AI 驱动时代2024-10-04
  24. Connect 2024:我们在生成式 AI 方面采取的负责任方法2024-09-25
  25. 使用Together AI的LlamaCoder,仅通过一个提示即可生成整个应用程序。2024-09-18
  26. 一家肯尼亚初创公司如何利用Llama AI解决本地挑战2024-09-11
  27. LyRise如何使用Meta Llama为候选人匹配AI职业。2024-08-08
  28. 如何微调:重点关注Meta的高效数据集2024-08-07
  29. 申请开放:Llama 3.1影响力资助计划2024-08-05
  30. 介绍Llama 3.1:我们迄今最强大的模型2024-07-23

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