Lil'Log (Lilian Weng)
Deep learning research explainers from Lilian Weng.
讀取它的 RSS所屬板塊:AI
Lil'Log (Lilian Weng) 最新
- 利用工程實現自我改進2026-07-04
- 規模法則，仔細探討2026-06-24
- 我們為何如此認為2025-05-01
- 強化學習中的獎勵劫持2024-11-28
- 大型語言模型中的外在幻覺2024-07-07
- 用於影片生成的擴散模型2024-04-12
- 思考高品質人類資料2024-02-05
- 大型語言模型的對抗性攻擊2023-10-25
- LLM驅動的自主代理2023-06-23
- 提示工程2023-03-15
- Transformer家族 2.0 版本2023-01-27
- 大型Transformer模型推理優化2023-01-10
- 神經切線核背後的數學2022-09-08
- 通用視覺語言模型2022-06-09
- 數據不足情況下的學習 第三部分：數據生成2022-04-15
- 數據不足情況下的學習 第二部分：主動學習2022-02-20
- 數據不足情況下的學習 第一部分：半監督學習2021-12-05
- 如何在多張 GPU 上訓練非常大的模型？2021-09-24
- 什麼是擴散模型？2021-07-11
- 對比表徵學習2021-05-31
- 降低語言模型中的毒性2021-03-21
- 可控神經文本生成2021-01-02
- 如何建立開放領域問答系統？2020-10-29
- 神經架構搜尋2020-08-06
- 深度強化學習中的探索策略2020-06-07
- Transformer 家族2020-04-07
- 強化學習中的課程設計2020-01-29
- 自監督表徵學習2019-11-10
- 演化策略2019-09-05
- 元強化學習2019-06-23