NVIDIA Technical Blog · Robotics
NVIDIA technical posts on robotics, Jetson, simulation, and edge AI.
讀取它的 RSS所屬板塊:具身智慧
NVIDIA Technical Blog · Robotics 最新
- How NVIDIA Factory Operations Blueprint Coordinates AI Agents to Investigate Production Issues4 天前
- Build World Models for Interactive Simulation with NVIDIA Cosmos6 天前
- Using AI Agents to Teach Robots Like Microduck to Walk in Simulation16 天前
- The Machines that Make the Machines2026-10-07
- 使用AI代理與NVIDIA Isaac ROS加速ROS 2節點2026-09-22
- 使用NVIDIA Omniverse NuRec在車輛平台間擴展自主駕駛感知2026-08-31
- 如何使用AI代理訓練跨具體機器人導航策略2026-08-26
- 在訓練後針對NVIDIA Cosmos 3 Edge進行裝置端機器人控制優化2026-08-19
- NVIDIA JetPack 7.2.1新增代理式視訊功能與T3000模擬2026-08-11
- 超越VLAs：世界行為模型如何重塑機器人操作2026-08-04
- 使用 NVIDIA Alpamayo 2 Super 生成軌跡、推理追蹤和自動標記2026-08-04
- 使用 GPU 原生醫療物理模擬開發醫療機器人2026-07-28
- 使用 AI 代理更快地開發輕量級 USD 執行時2026-07-15
- 如何評估通用機器人策略以實現現實世界部署2026-07-12
- 使用 NVIDIA Isaac GR00T 端到端開發人形機器人策略2026-07-07
- 深入探討 NVIDIA Halos for Robotics：專為物理 AI 打造的全-stack 功能安全系統2026-06-22
- 預訓練以想像，微調以行動：世界-動作模型的崛起2026-06-15
- 利用 NVIDIA JetPack 7.2 的記憶體效率，在邊緣部署具代理功能的 AI2026-06-02
- 如何使用 NVIDIA Alpamayo 在閉環環境中微調自駕車模型2026-06-01
- 使用 NVIDIA Cosmos 3 開發物理 AI 推理、世界與行動模型2026-06-01
- 利用代理技能最大化記憶體效率，以在 NVIDIA Jetson 上執行更大的模型2026-04-20
- 使用 NVIDIA Omniverse 庫將物理 AI 功能整合至現有應用程式2026-04-08
- 使用 NVIDIA CloudXR.js 建立並串流瀏覽器-based XR 經驗2026-03-31
- NVIDIA DRIVE 上的集中式雷達處理如何實現更安全、更智慧的 Level 4 自動駕駛2026-03-25
- NVIDIA IGX Thor 支援工業、醫療與機器人邊緣 AI 應用2026-03-23
- 使用模擬建構用於醫院自動化的機器人系統2026-03-16
- Newton 新增富含接觸力的操控與行走能力，適用於工業機器人2026-03-16
- 透過 NVIDIA Cosmos World 基礎模型，擴增合成資料與物理 AI 推理2026-03-13
- 使用NVIDIA Warp建構加速、可微分的計算物理程式碼以支援人工智慧2026-03-12
- 使用邊緣優先的LLM建構下一代物理人工智慧，適用於自動駕駛車與機器人2026-03-12