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Lil'Log (Lilian Weng)

Deep learning research explainers from Lilian Weng.

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Lil'Log (Lilian Weng) 最新

  1. 利用工程实现自我改进2026-07-04
  2. 缩放定律,谨慎看待2026-06-24
  3. 我们为何这样认为2025-05-01
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  6. 用于视频生成的扩散模型2024-04-12
  7. 关于高质量人类数据的思考2024-02-05
  8. 大型语言模型的对抗攻击2023-10-25
  9. 由大型语言模型驱动的自主智能体2023-06-23
  10. 提示工程2023-03-15
  11. Transformer家族 2.0版2023-01-27
  12. 大型Transformer模型推理优化2023-01-10
  13. 神经正切核背后的数学原理2022-09-08
  14. 通用视觉语言模型2022-06-09
  15. 数据不足时的学习 第三部分:数据生成2022-04-15
  16. 数据不足时的学习 第二部分:主动学习2022-02-20
  17. 数据不足时的学习 第1部分:半监督学习2021-12-05
  18. 如何在多块 GPU 上训练超大模型?2021-09-24
  19. 什么是扩散模型?2021-07-11
  20. 对比表示学习2021-05-31
  21. 降低语言模型中的有害性2021-03-21
  22. 可控制的神经文本生成2021-01-02
  23. 如何构建开放域问答系统?2020-10-29
  24. 神经架构搜索2020-08-06
  25. 深度强化学习中的探索策略2020-06-07
  26. Transformer家族2020-04-07
  27. 强化学习中的课程学习2020-01-29
  28. 自监督表征学习2019-11-10
  29. 进化策略2019-09-05
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